使用 scikit-learn 的预测技术（多项式回归）答案

【问题标题】：Prediction techniques using scikit-kearn (Polynomial regression)使用 scikit-learn 的预测技术（多项式回归）
【发布时间】：2019-02-27 23:31:43
【问题描述】：

我尝试使用sklearn 测试第一个示例：

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn import linear_model

X = [[0.44, 0.68], [0.99, 0.23]]
vector = [109.85, 155.72]
predict= [0.49, 0.18]

poly = PolynomialFeatures(degree=2)
X_ = poly.fit_transform(X)
predict_ = poly.fit_transform(predict)

clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit(X_, vector)
print clf.predict(predict_)

但我有这些错误：

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/csgraph/__init__.py:148:
 RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary
 incompatibility
  from ._shortest_path import shortest_path, floyd_warshall, dijkstra,\
  /usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/csgraph/_validation.py:5:
  RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary
  incompatibility
  File "hi.py", line 1, in <module>
  from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
  ImportError: cannot import name PolynomialFeatures
   python -V --> 2.7.6

请问，我该如何处理这些错误？最好的。

【问题讨论】：

您的 scikit learn 的版本似乎太旧了。您可以在这里找到答案：stackoverflow.com/questions/22914458/…

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

您可以检查您的sklearn 版本，使用：

import sklearn
print('Version {}.'.format(sklearn.__version__))

对我来说它显示：

Version 0.17.1.

然后检查（在PolynomialFeatures 的帮助下）哪个版本提供PolynomialFeatures 并进行更新。如果您的版本是 0.14.1 或更低，您将收到此错误。查看此页面以获取有关如何升级的更多详细信息：Not able to import PolynomialFeatures, make_pipeline in Scikit-learn（官方：http://scikit-learn.org/stable/install.html）

【讨论】：

root@graphene-119:~# sudo python Python 2.7.6（默认，2017 年 11 月 23 日，15:49:48）[GCC 4.8.4] 在 linux2 上键入“帮助”，“版权”、“学分”或“许可证”以获取更多信息。 >>> import sklearn Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在中 ImportError：没有名为 sklearn 的模块 >>> print('Version {}.'.format(sklearn.__version__ )) 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 NameError: name 'sklearn' is not defined >>>
好的，看来你甚至没有安装sklearn，因此出现错误ImportError: No module named sklearn。只需访问 scikit-learn 网站并阅读有关如何安装它的更多信息。
sklearn 和 tensorflow 是不同的库。默认情况下，安装一个不会安装另一个。您将需要安装两者。顺便说一句，我仍然很困惑为什么您在问题的第一句话中写道“使用 tensorflow：”。您根本没有在代码中使用tensorflow。这只是sklearn。
张量流有多项式回归吗？
简单的 Google 搜索关键字使用 tensorflow 进行多项式回归将为您提供问题的答案。顺便说一句，您的问题的答案是“是”。