【发布时间】:2019-01-29 03:47:09
【问题描述】:
尝试在 R 中绘制一条最佳拟合线以及我的数据集。数据是从 .csv 文件导入的。
除了 abline() 函数外,一切似乎都正常工作。
Data=read.csv("R/SpecArea.csv")
Data
new=log10(Data)
new
fit=lm(new)
fit
plot(new)
abline(fit)
感谢您的帮助。
这是整个程序的输出:
Data=read.csv("R/SpecArea.csv")
Data
area species
1 44164 79
2 29979 79
3 4411 68
4 3423 54
5 583 34
6 385 41
7 305 40
8 233 44
9 160 16
10 133 38
11 120 22
12 108 23
13 80 29
14 71 29
15 68 21
16 62 22
17 38 24
18 33 17
19 32 24
>
> new=log10(Data)
>
> new
area species
1 4.645068 1.897627
2 4.476817 1.897627
3 3.644537 1.832509
4 3.534407 1.732394
5 2.765669 1.531479
6 2.585461 1.612784
7 2.484300 1.602060
8 2.367356 1.643453
9 2.204120 1.204120
10 2.123852 1.579784
11 2.079181 1.342423
12 2.033424 1.361728
13 1.903090 1.462398
14 1.851258 1.462398
15 1.832509 1.322219
16 1.792392 1.342423
17 1.579784 1.380211
18 1.518514 1.230449
19 1.505150 1.380211
>
> fit=lm(new)
>
> fit
Call:
lm(formula = new)
Coefficients:
(Intercept) species
-3.508 3.941
plot(new)
abline(fit)
抱歉,格式不佳...我在移动设备上发帖
【问题讨论】:
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你能产生适合的输出吗?你确定工作正常吗?
-
是的,我也添加了这个问题。我不确定它是否正常工作。这些值似乎不正确,是否对我的数据运行 lm() 函数不是正确的处理方式?
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在我看来,我的问题可能正在发生,因为我没有正确标记构成我的数据集的向量。是否可以将我的数据表的列变成向量?