【发布时间】：2019-05-13 21:55:42
【问题描述】：
我想求解 yB = c 形式的方程，其中 y 是我的未知数（可能是矩阵）。但是 B 矩阵的条件不好，我想有一个类似于 numpy.linalg.solve 的方法，以保持解决方案的数值精度。
我曾尝试简单地使用 B 的逆函数和 numpy.linalg.inv 来找到解 y = cB^-1 以及使用伪逆 (numpy.linalg.pinv)，但他们证明了不够准确……
我还研究了 QR 分解，因为 numpy 为它提供了方法，以使其适应正确的逆情况，但在这里我与代数斗争。
有没有一个准确的方法来解决这个方程？或者对于正确的逆是否有 numpy.linalg.solve 的等价物？
【问题讨论】：
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不能转置使用
np.linalg.solve吗？ -
是的，但是想不到！！如果你回答我会接受这个！谢谢！