使用 2 个参数最小化函数答案

【问题标题】：Minimizing function with 2 arguments使用 2 个参数最小化函数
【发布时间】：2018-04-23 23:18:44
【问题描述】：

我正在尝试使用 2 个参数最小化一个函数：

def c_Gamma_gamma_fv(cf, cv):
    return np.abs((4 * eta_gamma * charges**2 * a_q * cf).sum() + 4.* cf *a_tau/3. + a_w * cv)**2/Gamma_gamma

def mu_fv(cf, cv):
    return np.array([cf**4, cf**2 * cv**2, cf**2 * 
c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cv**2 * c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cf**4, cv**2 * cf**2, cf**2 * cv**2,
                 cv**4, cv**2 * cf**2, cv**4])

def chi_square_fv(cf, cv):
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

x0 = [1., 1.]
res_fv = minimize(chi_square_fv, x0)

但是，我收到错误“TypeError：chi_square_fv() 缺少 1 个必需的位置参数：'cv'”。但是，当我执行以下操作时：

print(chi_square_fv(1.,1.))

我得到了输出

38.8312698786

我不明白这一点，而且我是这种程序的新手。我该如何进行？ OBS：Gamma_gamma 只是代码的一个常数。

【问题讨论】：

你试过minimize(chi_square_fv, x0, args=(cv,)？（假设您有 cv；如果没有，您可能想准备函数以将 x 解压缩到所需的变量中；但这很难从您不完整的示例中读出：第一个参数 x 始终是决策变量的（平面）向量)
是的，我试图最小化与 2 个参数相关的函数。将它们转换为向量解决了这个问题。非常感谢您的宝贵时间和帮助！

标签： python scipy minimize

【解决方案1】：

由于您没有向我们提供代码中的所有变量值，我不得不猜测。

我认为问题在于您如何传递参数。 x0 = [1.,1.] 将 x0 指定为具有 2 个值的列表，即 ONE 实体。但是，在您的 chi_square_fv 中，输入是两个单独的值，而不是一个列表。

你可以尝试改变你的chi_square_fv函数：

def chi_square_fv(clist):
    cf, cv = clist
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

【讨论】：

虽然cf,cv = clist使用解包可以减少一行
@Roushan，同意。
这成功了！非常感谢您的宝贵时间！现在我明白我的错误了！

【解决方案2】：

如果您 read docs 最小化，您会发现可选的 args 参数（另请参阅 @sacha 的评论）

因此，由于您的函数包含两个参数，并且您希望将其中一个参数最小化，因此您需要为其他参数传递值

minimize(chi_square_fv, x0, args=(cv,))

这会将一些cv 值作为第二个参数传递给函数chi_square_fv

【讨论】：