比较数组中的 np.nan 时，“less”中的值无效答案

【问题标题】：invalid value in "less" when comparing np.nan in an array比较数组中的 np.nan 时，“less”中的值无效
【发布时间】：2023-04-04 13:13:01
【问题描述】：

观察

np.nan < 0

False

np.array([np.nan]) < 0

array([False], dtype=bool)

然而

np.array([-1, np.nan]) < 0

//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  if \__name\__ == '\__main\__':

array([ True, False], dtype=bool)

这个错误是什么意思？

【问题讨论】：

再次尝试运行这些测试。 `less if name == 'main':` 看起来更像是语法错误，而不是真正的 numpy 问题。确保错误是可重现的。
@hpaulj 当我回到电脑上时我会重新发布。我测试了很多次。一定是某物的一个版本。我将包含该信息或打开一个问题。
@hpaulj 这只是格式化问题，将复制粘贴到 SO 时弄乱了。 if __name__ = "__main__" 部分来自 ipython 报告警告的方式（np.less 在单独的行上）。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

这只是一个警告，而不是例外。 Numpy 试图提供帮助并报告您的数组中有一个nan。忽略它是安全的。如果警告本身困扰您（或您的用户），您可以取消它：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.less([np.nan, 0], 1)

但是，确实不建议这样做，因为如果您需要在冗长的计算中找到 nan 的来源，它会掩盖不太明显的问题并使调试变得更加困难。

注意nan 的语义：nan > 0、nan < 0 和nan < nan、nan == nan 都是False。

另请注意，在 numpy 中（与 pandas 不同）nan 真正意味着无效而不是 不可用。

【讨论】：

nan = 不是数字