Python：如何使用 scipy interpolate.interp1d 插入错误

Question

我有许多数据集，每个数据集包含 x、y 和 y_error 值，我只是想计算 的平均值y 在这些数据集的每个 x 处。然而，数据集的长度并不完全相同。我认为让它们长度相等的最佳方法是对每个数据集使用 scipy 的interoplate.interp1d。但是，我仍然需要能够计算每个平均值的误差，并且在进行插值后，我对如何实现这一点非常迷茫。

我对 Python 和一般编码还是很陌生，所以非常感谢您的帮助！

Answer 1

只要您可以假设您的误差代表正态分布的 1-sigma 区间，您就可以随时生成合成数据集，对这些数据集重新采样和插值，然后计算结果的 1-sigma 误差。

或者只是插入 values+err 和 values-err，如果您只需要一个快速而粗略的粗略估计。