区域质心内的skimage

Question

图像分割后，对于区域编号，目前，我正在使用skimage.measure.regionprops 的centroid 属性，它返回每个区域的bbox 的质心xy，但将在区域形状之外返回xy像 'c' 或类似的，对于间生区域也是错误的xy

我的简化代码：

for region in regionprops(label_pixels):
    xy = region.centroid
    x = xy[1] - textWidth
    y = xy[0] - textHeight
    txt= "some text here like regions.label as str"
    draw.text((x, y), txt)

如何通过skimage帮助或其他线性时间复杂度函数在各种区域内找到xy？ 由于我使用的是 scipy、numpy 和 skimage，所以我不想在这里使用 opencv

任何指南将不胜感激:)

Answer 1

该函数在 scikit-image 中不存在，但它也是我需要的——特别是在我们的函数中 draw region adjacency graphs。我建议您在https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues 中创建一个问题，以便我们可以跟踪此请求。我将此功能称为“测地线质心”，但我不确定我的术语是否完全正确。