是否曾经以反向模式计算偏导数？答案

【问题标题】：Are partial derivatives ever calculated in reverse mode?是否曾经以反向模式计算偏导数？
【发布时间】：2020-05-22 10:58:37
【问题描述】：

我知道openMDAO可以在正向或反向模式下计算模型的总导数，但偏导数总是在正向模式下计算吗？

例如，我有一个具有 400 个输入和 4 个输出的组件。显然，这是反向模式求解的候选对象。如果我只是declare_partials(['*'], ['*'], method=fd)，openMDAO 会尝试以反向模式解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： openmdao

【解决方案1】：

反向模式近似分部无法正常工作。当您执行有限差分时，您将输入增加少量，然后调用compute 来计算输出。为了在反向模式下执行此操作，您需要能够“向后”运行组件，为其提供输出以产生输入。

所以答案是：OpenMDAO 总是在前向模式下计算近似的部分。

如果您的组件在 fd 中很慢，这可能是声明解析导数的好选择。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您使用 FD 或 CS 来区分事物时，根据定义，您使用的是前进模式。

当您用手区分事物（即笔和纸，导出部分，然后编码）时，正向模式或反向模式的概念并不真正适用。

但是，如果您使用算法微分来计算您的部分，那么您绝对可以选择正向或反向模式 AD。如果你有 400 个输入和 4 个输出，反向模式 AD 会更快。

【讨论】：