SLSQP 优化器的多个实例不可能？

Question

我使用协作优化架构解决了我的问题。那就是我有一个组件，它使用 SLSQP 包装并运行自己的优化。该组件由更高级别的问题调用。如果我选择 COBYLA 作为顶级优化器，但不是 SLSQP，它就足够了。据我了解，这是因为 scipy 优化器不是可重入的——没有多个实例同时运行。

有什么办法可以解决这个问题，即让 scipy SLSQP 优化器的两个实例在一个问题中独立运行？ OpenMDAO 1.x 中的 Subproblem 类是否旨在解决这个问题？

Answer 1

SLSQP 的不可重入特性实际上无法通过 python 层中的任何类结构技巧来解决。这是在fortran层中如何分配内存的问题，最终无论哪个对象调用它，您都会到达那里。

这里有一些选项：

1. 在一个级别使用 SLSQP，在另一个级别使用 COBYLA
2. 将 SLSQP 修改为可重入
3. 改为尝试 IPOPT