无法使用 scipy peak_widths 方法将数组数据从 dtype('0') 转换为 dtype('int32')答案

【问题标题】：Cannot cast array data from dtype('0') to dtype('int32') using scipy peak_widths method无法使用 scipy peak_widths 方法将数组数据从 dtype('0') 转换为 dtype('int32')
【发布时间】：2019-08-29 01:59:20
【问题描述】：

我正在尝试运行下面的代码，但是当它尝试计算峰的宽度时，它给了我这个错误：

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('int32') according to the rule 'safe'

我已经阅读了关于 scipy.signal.find_peaks 和 scipy.signal.peak_widths 的文档，但我所阅读的所有内容都告诉我应该做什么。

这是我正在使用的 .csv 文件的链接：https://drive.google.com/file/d/18rtoGSRRLmoeOglvuAYvd2S3NeLvw90T/view?usp=sharing

import pandas as pd
import scipy.signal as sp

signal_data = pd.read_csv('Data.csv')
signal = signal_data['Signal']
retention_time = signal_data['Retention Time (s)']

peaks = sp.find_peaks(signal, distance=300, prominence=2000)
print(peaks)

widths = sp.peak_widths(signal, peaks)
print(widths)

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

您应该更清楚错误发生的位置。当我尝试您的数据时（感谢 csv！）find_peaks 工作正常。引发错误的是 sp.peak_widths 调用。通常我们要求回溯以获取完整的错误信息。 @AchinthaIhalage，在正确的轨道上 - 您只需要使用 find_peaks 输出的一部分，而不是全部。

标签： python python-3.x scipy

【解决方案1】：

正如您在documentation 示例中所见，sp.find_peaks 的输出是一个 N 维数组。因此，您需要在相关行中执行以下操作。

peaks, _ = sp.find_peaks(signal, distance=300, prominence=2000)

【讨论】：

你能详细说明发生了什么吗？在你的解释有意义之前，我实际上必须运行我自己的测试用例。