为什么这两个数组具有相同的形状？答案

【问题标题】：Why do these two arrays have the same shape?为什么这两个数组具有相同的形状？
【发布时间】：2015-09-30 05:27:27
【问题描述】：

所以我试图创建一个数组，然后按名称访问列。所以我想出了这样的东西：

import numpy as np
data = np.ndarray(shape=(3,1000),
                  dtype=[('x',np.float64),
                  ('y',np.float64),
                  ('z',np.float64)])

我不知道为什么

data.shape

和 data['x'].shape

两者都返回 (3,1000)，当我尝试填充我的数据字段时，这会导致我出现问题

data['x'] = xvalues

xvalues 的形状为 (1000,)。有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

您将dtype 定义的“列”与常规二维数组的列混淆了。

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

之所以如此，是因为“数据”的结构比形状所揭示的结构要多一些。

例子：

data[0][0] returns: (6.9182540632428e-310, 6.9182540633353e-310, 6.9182540633851e-310)

而data['x'][0][0]: 返回 6.9182540632427993e-310

所以数据包含 3 行 1000 列，其元素是一个 3 元组。

data['x'] 是 3 行 1000 列所有组合的元组的第一个元素，因此形状也是 (3,1000)。

【讨论】：

【解决方案2】：

只需设置shape=(1000,)。 Triple dtype 将创建 3 列。

【讨论】：