注释改变情节？

Question

通常当我绘制一些分布时，我喜欢插入辅助线以显示额外信息，例如均值：

plt.figure(figsize=(15, 5))
h = r1['TAXA_ATUAL_UP'].mean()
plt.axvline(h, color='k', linestyle='dashed', linewidth=2)
print(h) # 692.6621026418171
plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h+100, 0.02), fontsize=12)

sns.distplot(r1['TAXA_ATUAL_UP'].dropna())
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_UP'].dropna(), hist=False, label='Y = 1')
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 0]['TAXA_ATUAL_UP'].dropna(), hist=False, label='Y = 0')

最近，使用相同的代码绘制其他数据，我得到了一个奇怪的结果。基本上，我注意到h 的值很大，结果是情节急剧减少：

plt.figure(figsize=(15, 5))
h = r1['TAXA_ATUAL_DOWN'].mean()
plt.axvline(h, color='k', linestyle='dashed', linewidth=2)
print(h) # 8777.987291627895
plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.02), fontsize=12)

sns.distplot(r1['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna())
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna(), hist=False, label='Y = 1')

我想知道是什么原因导致我应该如何让注释正常工作，或者修复我做错的任何事情。

Answer 1

尝试替换

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.02), fontsize=12)

与

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h+100, 0.00012), fontsize=12)

我相信正在发生的事情是您试图在与旧绘图中相同的 xy 坐标上进行注释，但轴比例却截然不同。因此，当您在 xy=(h,0.02) 处进行注释时，0.02 明显高于 y 轴的最大值，并且您的图形正在相应地重新缩放。

看看你的新情节，将你的文本放在像xy=(h+100, 0.00012) 这样的地方或附近的地方似乎更有意义。如果可行，您可以根据您想要的位置微调您的位置（或者，更以编程方式，将您的 y 坐标放在类似0.75 * maximum_y_value 的位置，其中maximum_y_value 是您的 y 轴上的最高点）。

一个简单但有效的方法是使用

y_max = max([h.get_height() for h in sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna()).patches])

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.75*y_max), fontsize=12)

这实际上是获取默认情况下将在sns.distplot（您已禁用）中绘制的直方图的值，并找到其中的最大值。