如何使用 Python 获取布尔值或两个 numpy 掩码答案

【问题标题】：How to get boolean or of two numpy masks with Python如何使用 Python 获取布尔值或两个 numpy 掩码
【发布时间】：2015-07-14 08:22:46
【问题描述】：

给定两个 numpy 数组掩码，使用总共 7 列的第 3 列和第 4 列数据创建：

exp_mask = np.repeat(data[:,2]>7., data.shape[1])
loggf_mask = np.repeat(data[:,3]<-7., data.shape[1])

如何屏蔽被exp_mask 或loggf_mask 屏蔽的数据？

我试图描述的逻辑是：

mask = exp_mask or loggf_mask

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信您正在寻找按位或，即 |。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 np.any() 来评估布尔值或掩码：

mask = np.any([exp_mask,loggf_mask],axis=0)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用bitwise_or，也可以使用| 简写，或logical_or。两者都可以工作，因为您的数组类型为bool：

mask = exp_mask | loggf_mask

【讨论】：