Matlab将图像的色调和饱和度量化为bin

【问题标题】：Matlab quantize the hue and saturation of image into binsMatlab将图像的色调和饱和度量化为bin
【发布时间】：2015-12-04 02:45:42
【问题描述】：

有没有办法将图像的色相、饱和度和数值量化到 bin 中？
我想将 Hue 量化为 20 个 bin，将 Saturation 和 Value 量化为 8 个 bin。

之后，我想计算每个 bin 中的 Hue 数量，以及饱和度和值。

【问题讨论】：

你的意思是像histcounts？
所有通道使用rgb2hsv后，MATLAB中HSV的动态范围跨越[0,1]。使用它并将每个通道划分为正确数量的 bin，然后按照烧杯的建议使用 histcounts。
Hi beaker，Hi rayryeng，请问使用[N,edges]后，什么是N，什么是边？ N 是特定 bin 中的色调计数数对吗？但是垃圾箱的边缘有什么用呢？

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

您可以使用rgb2hsv 将图像转换为hsv

hsv_im = rgb2hsv( rgb_im );

现在您可以在 HSV 空间中定义一个颜色图来表示您的量化 bin 的中心

dh = 1/20; %// bin for Hue
dsv = 1/8; %// bin for saturation/value
[Q{1:3}] = meshgrid((dh/2):dh:1, (dsv/2):dsv:1, (dsv/2):dsv:1 ); 
Q = [Q{1}(:) Q{2}(:) Q{3}(:)]; %// quant color map

一旦你有了颜色图，你就可以使用rgb2ind根据Q量化你的图像：

q_img = rgb2ind( hsv_im, Q, 'nodither' );

【讨论】：

抱歉，为什么需要将 dh 和 dsv 除以 2？ [Q{1:3}] = meshgrid((dh/2):dh:1, (dsv/2):dsv:1, (dsv/2):dsv:1 );
@StephanieWong 因为你想要垃圾箱的中心
嗨 Shai，我收到此错误：rgb2ind 中的错误>parse_inputs（第 146 行）如果有（m(:)