ggplot geom_smooth lm中带宽的含义答案

【问题标题】：Meaning of band width in ggplot geom_smooth lmggplot geom_smooth lm中带宽的含义
【发布时间】：2015-04-10 18:12:07
【问题描述】：

使用以下代码：

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm")

我可以得到这个情节：

我的问题是灰色区域是如何定义的？它有什么意义。以及如何使用控制该频带宽度的各种参数？

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

默认情况下，它是线性模型 (“lm”) 预测的 95% 置信水平区间。 ?geom_smooth 的文档指出：

此几何图形的默认统计数据是 stat_smooth，请参阅该文档以获取更多选项来控制基础统计转换。

更深一层，来自?stat_smooth 的文档告诉我们用于计算平滑器面积的方法。

为了快速获得结果，可以使用 stat_smooth 的参数之一，即 level：使用的置信区间水平（默认为 0.95） p>

通过将该参数传递给 geom_smooth，它会依次传递给 stat_smooth，因此如果您希望拥有更窄的区域，例如可以使用 .90作为置信水平：

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm", level=0.90)

【讨论】：

谢谢。置信区间 (CI) 在这里告诉我们什么？您如何选择 CI 的“理想”级别？
没有“理想”水平，只有或多或少保守（谨慎）的水平。对于它告诉我们的内容，我建议查看?predict 和?predict.lm。基本上，它表示如果我们一遍又一遍地重复实验（采样），我们的预测将是“范围”。一次抽样导致一条直线预测；考虑到数据的可变性，如果您愿意，这些区域会指示一系列可能的直线。通过将级别设置为 0.9，我们说“如果我们一遍又一遍地重复采样，则 90% 的回归线将位于该灰色区域内”。
是否可以显示除 se 之外的其他内容？例如，数据的第 10 和第 90 分位数？
为什么选择的级别越低越窄？
@SimonWoodward 也许看看quantile regression

【解决方案2】：

这是置信区间。如果不想显示，可以使用se=FALSE。如果您想要 99% CI 而不是 95% CI，也可以使用 level = 0.99。有关所有详细信息，请参阅?stat_smooth。

【讨论】：