【问题标题】:Are there methods for histogram bluring in image processing?图像处理中有直方图模糊的方法吗?
【发布时间】:2015-10-19 17:47:31
【问题描述】:

我正在寻找图像处理中直方图模糊的方法。我找到了this 旧线程,但那里的答案并不能解决我的问题。 那里的一个答案表明

实际上没有什么叫做直方图模糊。

那么在图像处理中直方图模糊有什么办法吗?

[edit1] 更多信息

  • 图片尺寸为 3880x2592。
  • 我想使用半径约为 15-20(*像素?)的高斯模糊进行模糊。
  • 我使用的是 256×16bit 8ea(*?) 单端口内存。
  • 我想在 FPGA 上实现这个

【问题讨论】:

    标签: image image-processing fpga


    【解决方案1】:

    如果您所说的模糊是指平滑(去除高频),那么您可以使用任何平滑滤波器或算法(其中大部分基于 FIR 低通滤波器)

    如果您的问题是要平滑什么,那么答案与您链接的问题相同,这取决于您需要什么:

    • 如果您需要平滑直方图进行某些计算,则直接平滑直方图并保持图像不变
    • 如果您需要对图像颜色进行平滑处理,请对图像进行平滑处理并重新计算直方图

    有时很难平滑图像以获得平滑直方图

    • (由于颜色渗色缓慢或数据丢失太大)

    在这种情况下,您可以平滑直方图(记住原始图),然后计算每种颜色的面积变化,并在统计上重新着色整个图像(这不是一件容易的事)。

    1. 选择(随机)颜色像素 a 哪个区域需要减少并将其重新着色为最接近的颜色 b 需要增加该区域
    2. 更新展位颜色区域
    3. 循环直到区域匹配...

    【讨论】:

    • 谢谢,我的意思是像 Gimp 的高斯平滑半径值 100。
    • 首先,我不认为颜色。因此,时间只是想灰色。
    • @ddol gray 也是颜色每个强度都是单色
    • 是的,我知道,我也想知道这是否可行。
    • @ddol 看这里en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur 只需通过高斯滤波器方程(以矩阵中心为中心)创建卷积权重矩阵(图像为 2D,直方图为 1D)并与图像或直方图进行卷积.以像素为单位的矩阵大小是模糊的直径。没有进一步的信息(比如你需要什么来平滑图像/直方图/两者?什么平台,语言......)很难比这个更好地回答。顺便说一句,您是否使用自动翻译文本很难阅读/理解?
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