线性代数的 scipy 和 numpy 的替代方案？答案

【问题标题】：Alternative to scipy and numpy for linear algebra?线性代数的 scipy 和 numpy 的替代方案？
【发布时间】：2021-01-15 04:42:17
【问题描述】：

对于 python，是否有一个好的（小而轻的）替代 numpy 来做线性代数？我只需要矩阵（乘法、加法）、逆矩阵、转置等。

为什么？

我厌倦了尝试安装 numpy/scipy - 得到它真是太棒了它可以工作 - 它似乎永远无法正确安装（尤其是因为我有两台机器，一台linux和一台windows）：不管我做什么：编译它或从预构建的二进制文件安装。做一个有多难正常工作的“普通”安装程序？

【问题讨论】：

也许有人可以帮助您解决安装问题。你试过超级包（here 和here）吗？如果是这样，出了什么问题？
我确实尝试过 - 没有出错。它安装得很好——但我不能从 python 中“导入 numpy”——因为它没有找到它！
您需要执行繁重的计算，还是只是一堆示例矩阵？前几天我刚刚用纯 Python 编写了一些矩阵运算代码。它在性能方面是无用的，但可以完成工作，我可以在某个地方公开它。
好的 - 刚刚上传了我的代码 - 检查下面的答案
我也在寻找一个更轻的版本，因为使用 numpy 在使用 py2exe 转换时会产生巨大的分布，所以这是一个非常有效的东西。

标签： python

【解决方案1】：

我很惊讶没有人提到SymPy，它完全用 Python 编写，不需要像 Numpy 那样编译。

还有tinynumpy，它是Numpy的纯python替代品，功能有限。

【讨论】：

SymPy性能讨论：docs.sympy.org/latest/modules/numeric-computation.html

【解决方案2】：

鉴于您的问题，我决定从我使用它的地方提取矩阵代码，并将其放在可公开访问的地方 -

所以，这基本上是 Matrix 类的纯 python ad-hoc 实现，可以执行加法、乘法、矩阵行列式和矩阵求逆 - 应该有一些用处 -

因为它是纯 Python 的，而且完全不担心性能，它不适合任何实际计算 - 但它足以以交互方式处理矩阵，或者矩阵代数远不是关键部分的代码。

存储库在这里， https://bitbucket.org/jsbueno/toymatrix/

您可以直接从这里下载： https://bitbucket.org/jsbueno/toymatrix/downloads/toymatrix_0.1.tar.gz

【讨论】：

谢谢，不过 numpy 真的很方便。

【解决方案3】：

我听到了，我也去过那里。 Numpy/scipy 是非常棒的库，可惜安装问题经常影响它们的使用。

此外，据我了解，也没有太多好的（更易于使用）选项。我所知道的唯一可能更简单的解决方案是"Yet Another Matrix Module"（参见python.org 上的NumericAndScientific/Libraries 列表）。我不知道这个库的状态（稳定性、速度等）。有可能从长远来看，您的需求将超出任何简单的库，并且您最终还是会安装 numpy。

使用任何其他库的另一个显着缺点是您的代码可能与 numpy 不兼容，而 numpy 恰好是 python 中事实上的线性代数库。另请注意，numpy 已经过大量优化 - 速度是无法保证与其他库一起获得的。

我真的会更加努力解决安装/设置问题。替代方案可能更糟糕。

【讨论】：

也去过那里。 Python+Windows 吸在一起的地方太多了。
一直在使用 python+windows - 从来没有遇到过问题。关于这个 numpy/scipy 组合的东西真的把它搞砸了。
我不同意。如果 Python 在 Windows 上的工作就像一个魅力，那么为什么在 Python 文档中有一个完整的章节，其中包含 Windows 的常见问题解答（而没有其他操作系统的常见问题解答）？ docs.python.org/faq/windows.html
Python+Numpy+Scipy+... 在 Windows 上运行完美。从来没有任何问题。
Anaconda 是在 Windows 上安装 numpy 和 scipy 的完美方式。 continuum.io/downloads

【解决方案4】：

你试过anaconda吗？ https://www.anaconda.com/download 这应该允许它轻松安装这些软件包。

conda install -c conda-forge scipy

conda install -c conda-forge numpy

除了为您提供在 linux/mac/linux 中安装它们的简单方法外，您还将获得虚拟环境管理

【讨论】：

【解决方案5】：

我有时会遇到这个问题..不确定这是否可行，但我经常使用自己的帐户安装它，然后尝试在 IDE（在我的情况下为 komodo）中运行它，但它不起作用。就像你的问题一样，它说它找不到它。我解决这个问题的方法是使用sudo -i 进入root，然后从那里安装。

如果这不起作用，您能否更新您的答案，以提供有关您使用的系统类型（linux、mac、windows）、python/numpy 版本以及您如何访问它的更多信息，这样会更容易来帮忙。

【讨论】：

【解决方案6】：

对于仍有问题的人：尝试 python 便携： http://portablepython.com/wiki/Download/

【讨论】：

【解决方案7】：

看看：tinynumpy、tinyarray 和 sympy

【讨论】：