从numpy数组中删除小于1的元素答案

【问题标题】：Remove elements from numpy array smaller than 1从numpy数组中删除小于1的元素
【发布时间】：2021-08-21 17:06:00
【问题描述】：

我正在尝试绘制大数据（5000 万个值），但我得到了 MemoryError。现在我正试图从冗余值中清除我的数据集。就我而言，这些都是低于1 和高于-1 的值。要记住的一件事是，情节应该看起来与原版相同，但没有噪音。有比使用loops 或list comprehensions 更好的方法吗？

原剧情：

编辑：

感谢您的回复。如果我使用建议的方法：

daty = daty[(-1 > daty) | (daty > 1)]

结果如下：

【问题讨论】：

请分享一些示例数据或numpy.array 以重现问题

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

如果你的数组被命名为data:

clipped_data = data[(-1 > data) | (data > 1)]

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 可以根据布尔数组进行寻址，所以如果你想将不需要的值设置为 0，你可以这样做：

badIndices = (myArray > 1) | (myArray < -1)
myArray[badIndices]=0

【讨论】：

【解决方案3】：

Numpy 允许您将掩码应用于数组的任何单个维度，从而生成未掩码行的子集（或您的情况下的数据点）。

data = np.array([1.5, 0.2, -5, -0.5])
mask = np.abs(data) > 1
data = data[mask]
print(data) # output: [1.5, -5]

请注意，-5 现在位于过滤器之后的位置 1。

【讨论】：

【解决方案4】：

我在嵌入数组上使用的示例

import numpy as np

data = np.array([[0, 3], [2, 15], [15, 7], [3, 6]])
e1 = (data[:, 0] < 15)
e2 = (data[:, 1] < 15)

print(data[e1 & e2])
# array([[0, 3], [3, 6]])

【讨论】：