【问题标题】:Which is image and video annotation tool allows us to correct or edit the wrong annotations?哪个图像和视频注释工具可以让我们更正或编辑错误的注释?
【发布时间】:2020-01-23 22:44:14
【问题描述】:

是否有任何图像注释工具可以导入边界框坐标(以 PASCAL/VOC/YOLO 格式)并更正或编辑错误的注释? 错误的注释要么是错误的标签,要么是实际对象的坐标偏移。

我有一个庞大的视频和图像数据库,用于过去由不同的人准备的计算机视觉应用程序。还有很多错误的注释需要纠正才能使用它们。

另外,我尝试过一些注释工具,例如 microsoft vott 和 labelme。

【问题讨论】:

  • 我投票结束,因为“要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题对于 Stack Overflow 来说是题外话,因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。”总的来说,这不是一个坏问题,但它更适合另一个可以进行讨论的论坛。话虽如此,您是否检查过与 OpenCV 一起维护的 CVAT(计算机视觉注释工具)? github.com/opencv/cvat
  • @alkasm,我检查了 CVAT,但没有找到任何导入和编辑先前注释的选项。谢谢!

标签: computer-vision tagging


【解决方案1】:

你见过https://github.com/xiaqunfeng/BBox-Label-Tool吗?我总是更喜欢这个工具,因为四个坐标保存为与相应图像同名的文本文件。稍后您可以使用 glob 库或 pandas 库将所有​​文本文件合并到一个 csv 文件中。此外,您可以使用 Pycharm IDE 编辑 csv 并在每个图像坐标后面添加 Yolo 要求的文件夹路径。通过这个工具进行注解后,我花了 5 分钟时间编译了一个 train.txt 文件,准备好输入到模型中。

【讨论】:

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