AttributeError：“NoneType”对象没有属性“predict_classes”答案

【问题标题】：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'predict_classes'AttributeError：“NoneType”对象没有属性“predict_classes”
【发布时间】：2019-05-13 14:07:03
【问题描述】：

我正在尝试从我的模型中加载保存的重量，以便我可以使用它来进行预测但我不断收到此错误 AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'preedit_classes'

我知道我尝试过的代码主要用于这样使用的模型： model = Sequential() 但我不知道该怎么做。

 test_model=model.load_weights('second_try.h5')
img = load_img('0008_00_00_01_219.jpg',False,target_size=(150,150))

x=img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
img_class = test_model.predict_classes(x)
print ("Class:", img_class)

【问题讨论】：

我不认为model.load_weights 返回值——在这种情况下，错误消息准确地描述了正在发生的事情。

标签： machine-learning keras

【解决方案1】：

load_weights 不返回模型（它什么也不返回），你已经在 model 变量中有一个模型，所以你只需要这样做：

model.load_weights('second_try.h5')
img = load_img('0008_00_00_01_219.jpg',False,target_size=(150,150))

x=img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
img_class = model.predict_classes(x)
print ("Class:", img_class)

【讨论】：