deeplearning4j 嵌入层权重更新

【问题标题】：deeplearning4j embedding layer weight updatedeeplearning4j 嵌入层权重更新
【发布时间】：2017-08-24 22:58:53
【问题描述】：

我需要使用嵌入层对词向量进行编码，因此嵌入层的权重本质上就是词向量。显然，我不希望在这种情况下的权重在反向传播期间被更新。我的问题是，如果按设计嵌入层已经禁止权重更新，还是我必须做一些特别的事情？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这里看一个老问题，

我认为满足我需要的一种方法是将学习率和偏差设置为 0，即.biasInit(0.0).learningRate(0.0)，尽管我认为更好的方法（也从上面的链接中提出）是使用冻结层包裹它？

编辑：我想我最终会得到如下解决方案，

new FrozenLayer.Builder().layer(new EmbeddingLayer.Builder().nIn(nIn).nOut(nOut).activate(Activate.IDENTITY).biasInit(0.0).build()).build()

【讨论】：