在 weka 中使用 KNN 预测数值

Question

我有两个数据集，一个用于训练，一个用于测试。 我将预测测试数据集中具有数值类型的列的值。为了预测一个实例的值，我必须在训练数据集中找到该实例的 k 个最近邻，并计算值的平均值。 （也可以使用等待）。

例如：

column0column1column2

......a.......................b...... ..10
......a........b...... .........12
......c.......d.... ................16

......a.......................b...... ..?

我需要一种数据挖掘方法来给我结果 = (10+12)/2 = 11 我应该使用哪种方法来获得这样的结果？ 你知道任何解释如何使用该方法的好文档吗？

Answer 1

Weka 中的 KNN 是作为 IBk 实现的。它能够预测数值和标称值。

如果您使用的是 Weka Explorer (GUI)，您可以通过查找分类选项卡下的“选择”按钮来找到它。在那里导航文件夹：

分类器 -> 懒惰 -> IBk

选择 IBk 后，单击按钮右侧的框。这将打开大量的选项。如果您然后单击选项窗口中的“更多”按钮，您将看到所有选项的解释。如果您需要对分类器的更多解释，他们甚至会列出分类器所基于的学术论文。您可以对所有分类器执行此操作以获取附加信息。