【发布时间】:2020-03-29 15:49:03
【问题描述】:
我正在 Google Colab 上使用 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 进行微调。 我遇到了麻烦,因为 Javascript 无法读取 Tensorflowjs_converter 转换的模型。
tensorflowjs==1.3.1
tensorflowjs_converter \
--input_format=tf_saved_model \
--output_format=tfjs_graph_model \
--output_node_names='num_detections,detection_boxes,detection_scores,detection_classes,detection_masks' \
--signature_name=serving_default \
--saved_model_tags=serve \
./saved_model \
./web_model
“web_model”目录列表
-rw-r--r-- 1 root root 4194304 Nov 2 03:24 group1-shard1of5.bin
-rw-r--r-- 1 root root 4194304 Nov 2 03:24 group1-shard2of5.bin
-rw-r--r-- 1 root root 4194304 Nov 2 03:24 group1-shard3of5.bin
-rw-r--r-- 1 root root 4194304 Nov 2 03:24 group1-shard4of5.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1753480 Nov 2 03:24 group1-shard5of5.bin
-rw-r--r-- 1 root root 303953 Nov 2 03:24 model.json
HTML
... var model = await tf.loadGraphModel('https://domain/web_model/model.json');
错误
tfjs@1.3.1:2 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'producer' of undefined 在 t。 (tfjs@1.3.1:2) 在 tfjs@1.3.1:2 在 Object.next (tfjs@1.3.1:2) 在 o (tfjs@1.3.1:2)
不知道是版本不好还是转换不好。如果你认识任何人,请告诉我。
【问题讨论】:
标签: javascript tensorflow