【问题标题】:Use R to cluster by SOM使用 R 通过 SOM 进行集群
【发布时间】:2016-11-05 23:50:15
【问题描述】:

如何在 R 中使用 SOM(自组织图)方法进行聚类而不识别聚类的数量?我在 R 中使用了“Kohonen”的包,但它强制你通过 somgrid() 设置集群的数量。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning


    【解决方案1】:

    您可能错过了 SOM 模型的要点。它是不是聚类方法。它应该在您的数据中放置一个低维神经元网格,稍后您可以使用这种低维(有限!)表示来执行聚类,但 SOM 并没有为您提供聚类。特别是 somgrid 不接受“集群数量”,而是接受您想要适合数据的网格拓扑。如果您不想指定此拓扑,请选择 不断增长的神经气体,这几乎是具有“自动”增长拓扑的 SOM。也有实现它的 R 包,例如gmum.R

    【讨论】:

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