【发布时间】:2016-11-05 23:50:15
【问题描述】:
如何在 R 中使用 SOM(自组织图)方法进行聚类而不识别聚类的数量?我在 R 中使用了“Kohonen”的包,但它强制你通过 somgrid() 设置集群的数量。
【问题讨论】:
标签: machine-learning
如何在 R 中使用 SOM(自组织图)方法进行聚类而不识别聚类的数量?我在 R 中使用了“Kohonen”的包,但它强制你通过 somgrid() 设置集群的数量。
【问题讨论】:
标签: machine-learning
您可能错过了 SOM 模型的要点。它是不是聚类方法。它应该在您的数据中放置一个低维神经元网格,稍后您可以使用这种低维(有限!)表示来执行聚类,但 SOM 并没有为您提供聚类。特别是 somgrid 不接受“集群数量”,而是接受您想要适合数据的网格拓扑。如果您不想指定此拓扑,请选择 不断增长的神经气体,这几乎是具有“自动”增长拓扑的 SOM。也有实现它的 R 包,例如gmum.R。
【讨论】: