训练算法来识别保险丝答案

【问题标题】：Training an algorithm to recognise a fuse训练算法来识别保险丝
【发布时间】：2016-11-02 15:36:14
【问题描述】：

是否可以训练机器学习算法来识别保险丝的图像（保险丝形状相同，只有颜色变化）。到目前为止，我一直在使用 KMeans Clustering 来获取图像中的主要颜色，并使用它来描述保险丝的颜色。这种方法对光照变化有些敏感。

SIFT/SURF 在这里效果不佳，因为它们不使用颜色信息，也无法找到合适数量的匹配项。

但是，我一直想知道是否可以使用机器学习让我的软件能够识别特定保险丝的图像并显示“这个保险丝是棕色的！”

我在计算机视觉方面有一点背景，但在机器学习方面却很少。这有点像我想用来进入机器学习的练习。

【问题讨论】：

你可以通过简单的颜色阈值来做到这一点。尝试使用 HSV 或 LAB 颜色空间，应该可以正常工作。 @Dima 建议的颜色阈值应用程序可以让您快速了解这是否可以仅通过使用颜色来完成。如果图像具有不同的照明，您可以尝试一个简单的gamma correction 并将其应用于所有图像。

【解决方案1】：

输入支持向量机 (SVM) 的不同颜色的颜色直方图可以帮助解决此类问题。 Matlab 和 OpenCV 都带有 SVM 实现，因此您可以相当快速地尝试它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试在 MATLAB 中使用 Color Thresholder App。它为您提供了一种尝试不同色彩空间的简单方法。

【讨论】：