【发布时间】：2019-10-20 22:13:31
【问题描述】：
假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换到另一个。在数据转换后如何计算要查看的书籍的样本量，以确保所有书籍中有 90+-5% 正确转换？
假设我们现有的书单包含 30 本书。数据转换后，我们需要在新应用程序中查看多少本书才能确定所有书籍都正确转换为 85-95%？
【问题讨论】：
标签： statistics data-conversion confidence-interval
【发布时间】：2019-10-20 22:13:31
【问题描述】：
好的，我们假设变量 X=正确转换的图书比例，正态分布，值在 0 到 1 之间
样本大小 = 这是我们想要确定的
人口规模 = 30 现有书单包含 30 本书
估计值 = 0.90 也就是你认为是真实的 X 的值。
90+-5% 的图书正确转换
如果您不知道实际值是多少，请改用 0.5
误差范围 = 0.05 实际值与估计值之差。正如您在上面确定的那样，这将是 +-5%
置信水平 = 0.95 这与误差范围不同。你正在做一个预测，你对你的预测有多大把握？这是置信水平。您在上面给出了两个值： 85-95% 确定所有书籍都正确转换 所以我们会选择 95%，只是为了确定。
建议的样本量为 25 您可以使用此计算器得出相同的结果 https://select-statistics.co.uk/calculators/sample-size-calculator-population-proportion/ 它还对上述所有输入值进行了精彩的解释。
希望它对你有用。干杯！
【讨论】：