无法加载火车标签的数据答案

【问题标题】：Trouble loading data for train labels无法加载火车标签的数据
【发布时间】：2019-04-25 02:36:09
【问题描述】：

尝试从 zip 文件加载数据，但无法从 DataFrame 获取数据。通常用于导入模块，但此文件保存在本地。

我尝试过实施不同的方法，但似乎无法走得很远。

import pandas as pd
pd_data = pd.read_csv('inventory.zip')

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = pd_data.load_data(num_words=5000)

【问题讨论】：

提示：您的文件具有zip 扩展名，但您尝试将其读取为csv。
检查您是否拥有pandas 的更新版本，并且zip 中只有一个csv 文件。否则就不行了
通常，我会这样做： from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=50000) 。当文件存储在本地时不知道该怎么办

【解决方案1】：

由于您正在尝试读取 zip 文件，因此您应该使用 compression 参数

pd_data = pd.read_csv('inventory.zip', compression='zip')

这里的一个重要假设是压缩的数据是一个 .csv 文件。

【讨论】：