斯坦福 NLP - VP 与 NP答案

【问题标题】：Stanford NLP - VP vs NP斯坦福 NLP - VP 与 NP
【发布时间】：2016-03-09 17:35:02
【问题描述】：

我有一个例子，斯坦福 NLP 为句子输出了一个奇怪的解析树：

Clean my desk

(ROOT
  (NP
    (NP (JJ Clean))
    (NP (PRP$ my) (NN desk))))

如您所见，它将单词Clean 标记为依赖于动词desk 的形容词，整个短语被标记为Noun Phrase，而我的期望是Clean 被标记为动词，相位为Verb Phrase。

JJ-PRP$-NN 组合对我来说在英语中根本没有意义。有人遇到过类似的事情吗？我知道斯坦福 NLP 结果有时会根据解析工具运行的顺序（？）而有所不同。如何正确制作这个标签？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

CoreNLP 在这类命令式语句方面是出了名的糟糕。这个错误很可能是由于 POS 标记器错误地将“干净”标记为形容词，尽管解析器似乎也犯了同样的错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

碰巧的是，如果您将句子 "Clean my desk" 直接输入到解析器（实际上是“tokenize”、“ssplit”和“parse”工具），它会给出以下结果：

(ROOT (NP (NP (NNP Clean)) (NP (PRP$ my) (NN desk))))

但是，现在"Clean" 是专有名词 - 非常聪明，Stanford。所以，如果我们用小写的第一个单词 - "clean my desk" 输入句子 - 我们最终会得到我们想要的：

(ROOT (S (VP (VB clean) (NP (PRP$ my) (NN desk)))))

注意不要将整个句子转换成小写。在测试时我注意到单词"I"变成了小写"i"被标记为FW（外语），所以只将第一个单词转换为小写。

【讨论】：