句子重要性分数和词频分布 stanford-nlp

Question

我正在使用 stanford-nlp 来分析新闻文章。

我需要计算词频分布以确定一个词在文章中的重要性，以便我可以根据词的重要性/频率计算句子的重要性分数。

我已经使用 HashMap 计算了文章中的词频，但我想知道 stanford-nlp 中是否有任何东西可以执行单词重要性和句子重要性的计算？

我能找到的关于这个主题的只有这个文件：

https://nlp.stanford.edu/fsnlp/intro/fsnlp-slides-ch1.pdf

Stanford CoreNLP 里面有什么东西可以表现这句意义吗？

谢谢

Answer 1

很遗憾，Stanford CoreNLP 中没有工具可以为您进行此类分析。

您使用 HashMap 的实现似乎是一种可能的解决方案。我假设您计算了您正在分析的文章中每个单词的频率。我不确切知道您是如何计算重要性的，但您可能想要确定多字词并计算它们的频率。关于查找此类多词术语的主题有一篇很棒的论文，您可以找到 here。