具有 RGB 图像的连体网络

Question

我尝试按照 Caffe 的 Siamese Network MNIST 示例，以及许多其他 stackoverflow 帖子，或者在 Google 群组上进行操作，但信息总是不完整或死胡同。我要做的就是为连体网络提供 2 个 RGB 图像来计算相似度。

到目前为止，我所做的是将 2 个 RGB 图像连接为一个，将其转换为 leveldb，将“mnist_siamese_train_test.prototxt”中的切片层编辑为“slice_point: 3”。据我现在了解，问题将出在渠道上。我该如何解决这个问题，我还没有找到任何有用的资源来告诉我如何做到这一点，或者适合我的情况。请让我知道是否有另一种方法完全只是提供网络目录和列表而不是 leveldb 并连接图像。如果有什么需要进一步解释的，请告诉我。

Answer 1

你可以在this thread找到详细的答案，总之你有两种选择：

1. 使用切片层对您在 lmdb 中创建的 blob 进行切片，正如您在问题中指出的那样，您有 slice_point:3 和 6 个“通道”图像（每个图像 3 个）它应该将其拆分为 2 个图像每个频道 3 个。
2. 使用 2 个不同的 InputDataLayers，每个具有不同的文件，您可以在线程中看到一个工作示例。

现在，正如所指出的，您似乎在做正确的事情，您可以在此处复制粘贴您的错误和 .prototxt 文件吗？ 还要检查你切片的维度是否正确