来自 R 输出的神经网络方程答案

【问题标题】：Equation for Neural Network from R output来自 R 输出的神经网络方程
【发布时间】：2018-06-04 23:57:27
【问题描述】：

大家好，我是德普学习领域的新手。我在 R（neuralnet 包）中运行了一个具有 2 个隐藏层的神经网络模型（回归）。然后我使用计算函数来获得预测概率。现在我想使用神经网络中使用的方程重新生成预测输出。例如，以下是从模型对象接收到的权重

Intercept.to.1layhid1           4.55725020215

Var1.to.1layhid1               -13.61221477737

VAr2.to.1layhid1               0.30686384857

var1.to.1layhid2               0.23527690062

var2.to.1layhid2               0..67345678

1layhid.1.to.target            1.95414397785

1layhid.2.to.target            3.68009136857

谁能帮我推导出具有上述权重的方程，以便我可以复制输出

谢谢

【问题讨论】：

标签： r neural-network

【解决方案1】：

为了获得新数据的输出，您始终可以使用拟合模型使用 predict 函数，它是 neuralnet 函数返回的对象。

例如，如果您的模型如下：

neuralFit = neuralnet(trainData)

然后您使用以下内容重现输出：

predict(neuralFit,newdata)

否则，您需要手动计算结果。但您需要先了解您的网络架构。

【讨论】：