【发布时间】:2018-12-31 09:27:48
【问题描述】:
我是机器学习的新手,我想知道是否可以在智能手机上训练模型。我知道识别图像中的物体需要巨大的模型并且价格昂贵,建议在计算机上训练模型。但机器学习不仅仅是识别图像或声音。
假设我想根据星期几和小时预测(这只是一个示例)员工何时喝咖啡(所有数据都存储在智能手机上)
我从哪里开始?我应该使用哪些库?我不希望发送任何数据。服务器
【问题讨论】:
我是机器学习的新手,我想知道是否可以在智能手机上训练模型。我知道识别图像中的物体需要巨大的模型并且价格昂贵,建议在计算机上训练模型。但机器学习不仅仅是识别图像或声音。
假设我想根据星期几和小时预测(这只是一个示例)员工何时喝咖啡(所有数据都存储在智能手机上)
我从哪里开始?我应该使用哪些库?我不希望发送任何数据。服务器
【问题讨论】:
您可以从Google ML-Kit 开始。
如果您熟悉Tensorflow(Google 的机器学习框架),Tensorflow Lite 是在移动设备上运行机器学习模型的官方解决方案,应该可以让您构建、训练、测试和运行您的ML 模型轻松离线(在您的智能手机上)。
【讨论】: