是否可以从通过 tidymodels 获得的随机森林中可视化一棵树？答案

【问题标题】：Is it possible to visualize an individual tree from a random forest obtained via tidymodels?是否可以从通过 tidymodels 获得的随机森林中可视化一棵树？
【发布时间】：2022-01-30 17:26:22
【问题描述】：

早安，

出于演示目的，我想从一个随机森林（大约 100 棵树）中绘制几棵决策树。我发现了去年的一篇文章，其中明确是不可能的，或者没有使用 tidymodels 的功能。 R: Tidymodels: Is it possible to plot the trees for a random forest model in tidy models?

我想知道是否有人找到了方法！我记得我可以使用“Caret”包轻松地做到这一点，但是 tidymodels 让一切变得如此方便，我希望有人能提供解决方案。

非常感谢！

【问题讨论】：

你能链接到一个例子，你使用插入符号从随机森林模型中绘制一些树吗？支持绘制单个决策树模型，但我不确定随机森林模型。
嗨@JuliaSilge。昨天我在想我应该如何给你留言，感谢你所有的 tidymodels 教程。你有很大的帮助。我也打算通过推特给你这个问题！感谢您的回复。我知道的示例使用库“xgboost”、“caret”、“dplyr”和“Diagrammer”。这是代码的链接：r-bloggers.com/2021/04/how-to-plot-xgboost-trees-in-r 我虽然他们从 RF 中提取了一棵树，但它是 XGb。记性不好，但你认为可以通过 Tidymodels 完成类似的事情吗？再次，对您的工作很有帮助！
添加到我之前的回复中，能够以这种方式可视化随机森林中的树木真是太棒了：stackoverflow.com/questions/55985294/…
感谢您的客气话！通过提取 xgboost 引擎创建的底层对象，您应该能够将xgb.plot.tree() 之类的函数与经过训练的tidymodels 工作流或parsnip 模型一起使用。您可以使用extract_fit_engine() 执行此操作。

标签： r random-forest tidymodels

【解决方案1】：

总结什么树可以用基于 cmets cmets 和其他 Stackoverflow 帖子的 tidymodels 绘制

决策树。有一些选项，但函数rpart.plot()似乎是最受欢迎的。
随机森林中的一棵树。似乎不可能使用 tidymodel 环境绘制一个（还）。看到这个帖子：here
XGBoost 模型：参见 Julia 评论：

您应该能够使用像 xgb.plot.tree() 这样的函数通过提取使用 xgboost 引擎创建的底层对象。你可以这样做 extract_fit_engine()

【讨论】：