Tensorflow 和深度学习主要用于图像处理（分类、识别）、NLP、语音和文本处理。我过去使用过 Spark MLLIB 和 Mahout？ Tensorflow 有深度神经网络的例子 - https://www.tensorflow.org/tutorials/wide_and_deep。逻辑回归、梯度提升树等可以在 Tensorflow 或 DL 框架中建模吗？
【问题讨论】：
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是的，当然。其实你可以找到很多例子：
https://www.tensorflow.org/tutorials/wide 中有一些现成的实现，例如 tf.contrib.learn.LinearClassifier
或者类似这样的东西：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/logistic_regression.py 使用 tf.matmul 和适当的激活。
甚至还有一些梯度提升的东西：https://arogozhnikov.github.io/2016/07/05/gradient_boosting_playground.html
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