【问题标题】:Training a convolutional neural network by layer-wise逐层训练卷积神经网络
【发布时间】:2017-03-31 15:47:54
【问题描述】:

是否有方法可以逐层(而不是端到端)训练卷积神经网络,以了解每一层对最终架构性能的贡献?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network


    【解决方案1】:

    您可以冻结每隔一层,一次只训练一层。在每个时期/迭代之后,您可以冻结其他层并且只训练一个其他层。所以这是可能的。

    【讨论】:

    • 如何在 tensorflow 中冻结图层?
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