如何使用 Python 在 Pulp 中获得最佳优化变量？

【问题标题】：How to get the optimal optimization variables in Pulp with Python?如何使用 Python 在 Pulp 中获得最佳优化变量？
【发布时间】：2016-05-31 22:32:56
【问题描述】：

我正在使用 Pulp 和 Python 来解决优化问题。

我正在使用

import pulp
# code
pulp.prob.objective.value()

现在，我想访问优化变量。如何做到这一点？

在documentation of Pulp 中，我发现了类似use_vars[i].varValue 的内容，但我应该循环获取整个向量。我可以像客观值一样直接得到它吗？有人熟悉纸浆吗？

【问题讨论】：

标签： python pulp

【解决方案1】：

要获得整个优化向量，您可以这样做

pulp.prob.variables()

这将返回所有变量的列表。要访问列表的第 i 个元素或第 i 个变量，您必须这样做

pulp.prob.variables()[i].varValue

您可以在函数中返回目标值和变量

return pulp.prob.objective.value(), pulp.prob.variables()

然后使用像

这样的 for 循环访问您的变量

varsdict = {}
for v in prob.variables():
    varsdict[v.name] = v.varValue

最终结果将是一个字典varsdict，看起来像

varsdict = {'x_10': 0.0, 'x_0': 1.0, ...}

【讨论】：