【发布时间】:2017-01-21 00:52:05
【问题描述】:
我有一个非常不同的机器学习问题。或者至少我第一次面临这样的问题。 如果您能指导我解决它,那就太好了。
我有3个数据集如下:
酒店星级评分
1 3
2 2
用户 home_continent 性别
1 2 女
2 3 女
3 1男
用户酒店
1 39
1 44
2 63
我需要找出用户接下来会去哪家酒店。
对我来说,它看起来不像正常的分类或回归问题。共有 66 家酒店和 4400 名用户
你能指导我吗。
谢谢
【问题讨论】:
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对于每个用户,您为每个酒店预测用户下一个选择的酒店的概率。对我来说,这似乎是一个回归问题。
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这不是编程问题,应该在stats.stackexchange.com询问
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我在类似的问题上面临着类似的挑战。能否告诉我你是否能够解决它,最后你用什么方法解决它谢谢
标签: machine-learning probability data-science multiclass-classification