我应该沿着样本标准化还是应该标准化特征？

Question

我想使用从 0 到 1 的标准化数据。在一个温度下，我生成 1000 个样本。我在不同温度下生成数据。我想知道，如果我必须使用从 0 到 1 的标准化数据，那么应该标准化每个样本（沿轴 = 1）还是应该标准化对应于特征的沿（轴 = 0）。
[0,....,1] #first sample [0,....,1] #second sample

或

`[0, 0.3,0.4,0.6]
[0.34,....,1]`

Answer 1

enter image description hereNormalizing data 意味着您将所有数据推向相同的规模。您应该一次标准化 1k 个样本。

您可以看到上面的图片链接包含用于规范化的公式。取一个包含 1k 值的类，在该 1k 值中取最小值和最大值，并用该公式替换并为 1k 值执行此操作。