【发布时间】:2019-08-05 11:16:30
【问题描述】:
我有一个图像存储在一个名为data 的二维数组中。我知道如何使用numpy 计算整个数组的标准偏差,它输出一个数字来量化数据的传播量。但是,如何制作标准偏差图(与我的图像数组大小相同),并且该数组中的每个元素都是图像数组中相应像素的标准偏差(即data)。
【问题讨论】:
-
创建一个包含所有图像的 numpy 数组。设置相应的轴,同时计算标准差。这会有用吗?
-
示例 2D 数组和预期输出会有所帮助。图像是二进制的吗?
标签: python arrays numpy standard-deviation