【发布时间】：2014-01-12 10:31:46
【问题描述】：
我一直想知道是否需要标准化。我主要关心的不是这些表的可读性和易用性，而是速度。以汽车桌为例。假设这个汽车表有超过 10,000 条记录。
我的问题是：进行多次连接所花费的时间是否值得更好地设计数据库系统？以及执行 '%%' 查询与联接有什么区别
汽车
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|CarID |Car_Name | Car_Features |
-------------------------------------------------------------
|F31344 | Corolla | Sedan - Sun Roof Power Lock Manual 4WD |
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并进行如下查询：
- 从 Car_Features 类似 '%4WD'% 的汽车中选择 Car_ID、Car_Name、Car_Features；
- 从 Cars where Car_Features like '%Manual Sun Roof%' 中选择 Car_Name；
持续时间/获取时间相对较快。
与标准化方法相比。
汽车
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|Car_ID | Car_Name |Transmission|Features|
------------------------------------------
|F31344 | Corolla | M4WD | EX1 |
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传输
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|ID | Drive | Manual |
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|M4WD | 4WD | 1 |
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Features
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|Features | Sun_Roof | Power_lock|
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|EX1 | 1 | 0 |
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现在我必须编写连接来完成同样的事情。以及在我的原始表中引入两个新表和两个查找列。
> 1.Select Car_ID,Car_Name,Drive From Cars inner join Transmission
> ON Cars.Transmission = Transmission.ID
> Where Drive = '4WD';
【问题讨论】：
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这完全取决于一千件事，没有足够的时间在这里分享。我能给出的最佳答案是一个意见：根据需要开始规范化和非规范化。
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规范化用于减少数据冗余，在某些情况下，数据被非规范化以提高性能。但请记住您的业务需求，您可以在中间的某个地方解决，而不会在两端做出太大的妥协。
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为什么这个标签同时用于 MySQL 和 SQL Server？您使用的是哪个数据库？
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10k 行很小。尽管如此，表达式
like '%4WD'%是不可分割的。 （它不能使用索引。）另请注意，您已经考虑（或错误考虑）可读性、易用性和速度，但您没有考虑数据完整性。 -
我赞同@MikeSherrill'Catcall' 所说的话。加入实际上会比全表扫描（您现在拥有的）更快。对于仅 10000 行可能不太重要，但在较大的表上可能意味着毫秒和分钟（或更多）之间的差异。