在多个列表上计算 95 个百分位

Question

我想在这样的多个列表中计算 95 个百分位数：

import numpy as np
list_a = [0, 5, 10, 2, 3, 5]
list_b = [0, 0, 6, 5, 4, 4]

list_t = []
list_t.extend(list_a)
list_t.extend(list_b)
list_t_pc = np.percentile(list_t, 95)
print('percentile of list total percentile : '+str(list_t_pc))

输出：

percentile of list total : 7.799999999999997

但就我而言，我每天都在收集数据，我无法将所有值保存在列表中。我可以按天保存一个值（例如平均值、最大值或百分比）。所以要得到最接近的 95% 的值：

import numpy as np
day_1 = [0, 5, 10, 2, 3, 5]
day_2 = [0, 0, 6, 5, 4, 4]

day_1_pc = np.percentile(day_1, 95)
day_2_pc = np.percentile(day_2, 95)

list_pc = [day_1_pc, day_2_pc]
print('percentile of percentile : '+str(np.percentile(list_pc, 95)))

输出：

percentile of percentile : 8.6

有没有办法计算出更接近的值？

Answer 1

有多种计算百分位数的方法。 如果您考虑在 numpy 中计算百分位数的方式，也许会有所帮助。 这里是方法的描述 https://en.wikipedia.org/wiki/Percentile#The_linear_interpolation_between_closest_ranks_method

我编写了一个简单的程序来模拟所使用的算法。

#! -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import math

def percentile(inList,value):
    sList=sorted(inList)
    x=len(sList)
    rank=(value/100.0*(x-1))+1
    frac,whole=math.modf(rank)
    a=sList[int(whole)-1]
    b=sList[int(whole)]
    c=frac*(b-a)
    p=a+c
    return p


list_a = [0, 5, 10, 2, 3, 5]
list_b = [0, 0, 6, 5, 4, 4]

print percentile(list_a,95)
print percentile(list_b,95)
print percentile(list_a+list_b,95)
listc=[8.75,5.75]
print percentile(listc,95)