python切片中的“a[:,1]”是什么意思答案

【问题标题】：What is the meaning of "a[:,1]" in python slicingpython切片中的“a[:,1]”是什么意思
【发布时间】：2020-12-12 02:18:11
【问题描述】：

我正在阅读有关 python 切片的信息，但我无法弄清楚这一点。

clf.predict_proba(X_test)[:,1]

然后我尝试用简单的列表来测试自己。

a = [2,4,6,7,7,8]

>>> a[:,1]
-----> TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

【问题讨论】：

【解决方案1】：

喂！ @martin a[:,1:] 例如用于对二维 NumPy 数组进行切片。

a = [[1,2,3,4,5], [6,5,3,2,6]]

表示为

a = [[1, [ 6,
      2,   5,
      3,   3,
      4,   2,
      5    6
      ],     ]]

比a[:,1] == a[col[start] : col[end], row[start] : row[end]]

将是[[2,5]] 表示在第一个索引处同时获取列和行。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 numpy 数组时有很大的不同，clf.predict_proba(X_test)[:,1] 和 list 的结果是：

正如在 cmets 中提到的，列表可以用单个值切片，而不是因为它们的结构而用逗号分隔，而一个可能是 n 维的 numpy 数组可以用逗号分隔的值切片以表示行数和列数，就像pd.DataFrame.iloc[] 一样。

np.array([1,1],[2,3],[4,3])

ex_list = [[1,1],[2,3],[4,3]]

但这实际上是什么样子的呢？在列表的情况下，它们是一维的或flat，而这个数组不是。

1 arr_example 有 3 行 2 列：

array([[1, 1],
       [2, 3],
       [4, 3]])

2ex_list:

[[1,1],[2,3],[4,3]]

如果你想访问嵌套列表的内部值，那么索引必须在第一个切片器之外完成，如下例所示：

arr_example[:1,0] # arr_example[rows,columns]
list_example[:1][0][0]

在arr_example 的这种情况下，我们选择从开始到的行，但不包括 1（位置 1，因此只有第一行）和第一列（位置 0）。查看数据的结构并了解切片的工作原理，以下输出是有意义的：

array([1])
1

【讨论】：

【解决方案3】：

x[:,1]被解释器翻译成

x.__getitem__((slice(None), 1))

也就是说，它调用x 对象的__getitem__ 方法，向它（在这种情况下）传递一个元组参数。 : 被转换为 slice 对象。创建元组的是索引中的逗号。

如果 x 是一个 numpy 数组，则使用元组进行索引是有意义的（取决于它自己的规则）。但正如您的错误所示，使用 tuple 进行索引不适用于列表。错误说明了什么是允许的。

因此，虽然 python 语法通常允许这种索引，但细节取决于类。

对于二维数组，[:,1] 表示选择第二列。

【讨论】：