我有 8 个数据点形成部分正弦波的峰值。我试图拟合这些来得到一个方程，所以我发现了真正的最大位置的点（很可能位于数据点之间）。编码将使用 C 语言。有没有人有任何关于算法或理想代码示例的信息？
【问题讨论】：
y = A*sin(B*x + C) + D。了解 A、B、C、D 的限制会有所帮助。
标签： c curve-fitting trigonometry
由于数据点都接近最大值，波形y = A*sin(B*x + C) + D 可以近似为抛物线，很像 cos(x) = (1.0 - x*x/2! + ...) 的前两项.
因此找到 8 个数据点的最佳拟合抛物线并计算最大值。 C- Peak detection via quadratic fit
存在很多谷歌示例。 Example
【讨论】：
如果您的样本值形成一个“驼峰”，即先增加后减少样本，您可以尝试将样本值视为“权重”并计算“重心”：
float cog = 0f;
for (i=0; i<num_samples; ii+) {
cog += i * samples[i];
}
cog /= num_samples;
我过去曾在类似情况下使用过它。
注意：此方案仅在使用的样本集包含单个峰时才有效，问题措辞肯定让我认为是这种情况。通过监控样本值是否增加或减少，选择“感兴趣”的样本范围并按照所述计算峰值位置，可以轻松找到感兴趣的位置。
另外请注意，如果实际目标是确定输入信号的正弦波相位或频率，最好将信号与参考正弦波集相关联（换句话说，做傅里叶变换）。
【讨论】：