获取 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list' while doing Min max normalization in python

Question

我已经使用 Python 工作了几个月..现在，我必须对我的数据集（.csv 文件）的一列执行最小-最大规范化，我得到上述类型错误..我有尝试了很多，但它仍然存在..为 min 和 max 函数检索正确的值，但结果的类型是列表而不是浮点/整数..

这是导致错误的行

for i in range(num):

         normalized[i]=(krr[i]-min(krr)/(max(krr)-min(krr))

其中 krr 是从数据集中检索到的列。请帮助。

我有一个“正常”函数，它可以进行最小-最大归一化.. 我已经使用 eval 获取列值，如代码所示

def normal(self,arr,num):
    print("------------------->entered Normalisation block----------------->")
    for i in range(num):
   # trr=eval(str(arr[i]))[0:-31]
      self.krr[i]=map(float,eval(str(arr[i]))[0:-31])   //extracting one particular column
      #mn=min(self.krr)
      #mx=max(self.krr)

    print(self.krr)
    ls=min(self.krr)
    hs=max(self.krr)
    diff=hs-ls

    for i in range(num):
        normalized[i]=(self.krr[i]-ls)/diff

Answer 1

好的，所以这里的关键问题是您正在处理一个子列表列表，每个子列表包含一个数字。

如果你看看你的公式：

(krr[i]-min(krr)/(max(krr)-min(krr))

正如您提到的，python 可以处理最大值和最小值 - 它会返回包含最大/最小数字的子列表。 （但请注意，获取包含一个数字的列表与仅获取一个数字非常不同）但是，不支持列表之间的减法和除法，因此您的错误消息。所以迟早你需要从子列表中取出值。

我的建议是，在你完成构建 krr 之后，立即在代码中添加以下行：

krr = [element[0] for element in krr]

将 krr 从子列表列表转换为每个子列表的第一个元素的列表。

编辑：

我认为可行且更有效的替代方法是改变

def normal(self,arr,num):
    print("------------------->entered Normalisation block----------------->")
    for i in range(num):
    # trr=eval(str(arr[i]))[0:-31]
        self.krr[i]=map(float,eval(str(arr[i]))[0:-31]) # This row

进入这个：

        self.krr[i]=float(eval(str(arr[i]))[0:-31][0])

map 将float 应用于以下列表的每个元素，并创建一个新列表。相反，我们要求该列表的第一个元素，并将float 直接应用于它。该浮点数分配给 krr 中的索引。

PS eval(str(arr[i]))[0:-31] 看起来很吓人 - eval 真的需要在这里调用吗？