使用平均值对图进行归一化答案

【问题标题】：normalizing the plot using mean value使用平均值对图进行归一化
【发布时间】：2015-08-12 17:32:46
【问题描述】：

这就是我绘制图表的方式。现在我想通过将 y 轴除以平均值并将其乘以 100 来标准化 y 轴。在图中，我已经得到了标准偏差值。如何获取平均值并对其进行归一化。

len = [10, 100, 1000, 2000, 3500, 5000];

for k1 = 1:length(len)
    standard_deviation(k1) = std(resdamp(1:len(k1), 500));
end

len_interp = linspace(min(len), max(len));
stdev11_interp = interp1(len, standard_deviation, len_interp,'spline');
figure(5),plot(len_interp, stdev11_interp); xlabel('measurements'); ylabel('standarddev');

【问题讨论】：

标签： matlab plot

【解决方案1】：

你可以这样做

plot(len_interp, stdev11_interp/mean(stdev11_interp)*100);

【讨论】：

在答案中，您只是将 100 乘以平均值，对吗？我应该乘以（y 轴/平均值）*100。
你是什么意思？是一样的，不是吗？
对不起，是一回事。谢谢:)
我有一个问题，因为我将 y/mean 乘以 100。现在我已将 y 轴转换为百分比，对吗？
您已将其转换为平均值的百分比，因此您的平均值为 100%。如果您希望您的最大值为 100%，只需除以 max(stdev...) 而不是 mean(stdev...)。