获取 chi2 测试的观察结果

【问题标题】：get the observations for chi2 test获取 chi2 测试的观察结果
【发布时间】：2016-03-12 03:56:11
【问题描述】：

我们有一个数据集合，我们可以使用指定的分布曲线绘制直方图并获取箱的中心，使用：

[counts,centers]=hist(Data,14)
h=histfit(Data,14,'normal')

我们可以得到绘制曲线的100点XData和YData，使用：

h(2).XData
h(2).YData

我们如何找到对应于数据直方图 bin 中心的曲线的 YData（在不知道曲线方程的命令中）？提前感谢

【问题讨论】：

使用fitdist 将正态分布拟合到Data，并使用该分布的参数计算值。如果您不想这样做，您可以通过从使用interp1 绘制的曲线中插入XData 和YData 来获得近似值。
@mikkola 非常感谢

标签： matlab

【解决方案1】：

我认为你可以使用 fitdistr

 %Generate data
r=randn(100,1); 
[counts,centers]=hist(r,20)   %r=Data in your case

%fit a Gaussian
pd=fitdist(r(:),'normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 0.0700439   [-0.111376, 0.251463]
    sigma =  0.914313   [0.802773, 1.06213]


x=-3:0.1:3;  
PDF=pdf(pd,x); %PDF is a vector of y values: it's our fit

%overplot
PDF=PDF/max(PDF); 
%scale to y axis
y=ylim;
PDF=PDF*y(2);

hold on
plot(x,PDF,'r-','LineWidth',2)
hold off

【讨论】：

我想得到与给定 x 值对应的曲线上的 y 值来执行卡方检验
我认为您可以在“计数”和“PDF”之间进行 chi2 测试。只需选择“PDF”的正确长度/点即可。不过，我不确定会得到这个问题..是这样吗？
我不了解 chi2 测试（内置函数的）结果，我想使用常规步骤获取 chi2 值（sum((Observed-Expected)^2/(Expected) )) 这就是为什么我需要曲线值
那么如果您的预期函数是高斯函数，只需使用“中心”作为变量。
@A_C直方图的中心是x值我需要曲线上对应的y值