【问题标题】:Splitting a population into sample and rest and perform distribution test (SPSS)将总体拆分为样本和休息并执行分布检验 (SPSS)
【发布时间】:2014-02-18 03:02:34
【问题描述】:

在我的数据文件中,我通过 Select Cases 选择了一个固定大小的随机样本。 假设我有 400 个案例,我随机选择 150 个。所有案例都有 AGE 和 SEX 值。 我现在想对照其余样本(150 个案例)的 AGE 和 SEX 分布来测试样本(150 个案例)的 AGE 和 SEX 分布,并检查我的样本是否代表总体。

我的解决方案是计算两个新变量,我根据样本或休息将值放入其中。年龄在这里:

IF (filter_$ EQ 1) sample_age = age.
IF (filter_$ EQ 0) rest_age = age.
EXECUTE .

然后如何对 sample_age 和 rest_age 执行测试? 哪种测试合适?

数据如下所示:

person    sample_age    rest_age
1                 29           .
2                 56           .
3                  .          34
4                  .          12
5                 65           .

【问题讨论】:

    标签: statistics spss


    【解决方案1】:

    您不应该创建具有缺失值的新变量。假设您已经计算了标识单独样本的 filter_$ 变量,对于连续年龄变量,您可以估计独立样本 t 检验。

    T-TEST GROUPS = filter_$ (1 0)
      /VARIABLES=age.
    

    对于分类的性别,您可以运行 CROSSTABS 并计算卡方统计量。

    CROSSTABS 
      /TABLES = filter_$ BY sex 
      /STATISTICS=CHISQ.
    

    【讨论】:

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