【问题标题】:Can DFS be used for star pattern recognition?DFS可以用于星型识别吗?
【发布时间】:2015-11-21 18:14:15
【问题描述】:

我正在学习人工智能。我正在上关于神经网络的讲座,作为一个示例问题,我的老师举了一个计算可观测宇宙中所有星星的例子。关于模式匹配的讨论继续并停止。由于时间到了,他要求我们尝试使用我们之前研究过的所有算法来解决这个问题,包括 DFS、BFS、A*、贪婪、模拟退火和遗传算法。 现在,我不明白他的意思是什么。我的意思是这怎么可能?谁能指导我正确的方向?

【问题讨论】:

  • 这篇文章似乎没有明确的问题。 Stack Overflow 问题一般期望有一个单点,可以在一个答案中直接完整地回答。此外,预计问题将对未来的用户有用,并且您的问题似乎非常具体地与您的讲师和学习有关。我建议相应地编辑您的问题。

标签: neural-network artificial-intelligence depth-first-search


【解决方案1】:

我认为 DFS 不能用于模式识别,因为模式识别需要学习过程,而 DFS 不能做学习过程。您需要机器学习技术来进行学习过程。 在可用列表中,您可以使用遗传算法或神经网络。
我做过的最简单的模式识别是使用 ANN 学习向量量化 (LVQ) 进行字符识别。LVQ

【讨论】:

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