使用 TensorFlow 和 flow_from_directory 计算 CNN 的准确度答案

【问题标题】：Compute accuracy for CNN using TensorFlow and flow_from_directory使用 TensorFlow 和 flow_from_directory 计算 CNN 的准确度
【发布时间】：2019-12-11 05:40:05
【问题描述】：

我正在使用 flow_from_directory 方法将数据输入神经网络：

train_generator = train_datagen.flow_from_directory('.../train', target_size=(img_width, img_height), batch_size=32,class_mode='categorical')

现在我想打印（计算）训练准确度。当您将训练数据拆分为 y_train 和 x_train 时，您可以使用如下内容：

training_accuracy = compute_accuracy(y_train, model.predict(x_train))

但我没有拆分数据。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

flow_from directory 返回一个 (x, y) 元组，其中 x 是一个 numpy 数组，其中包含一批形状为 (batch_size, *target_size, channels) 的图像，y 是一个对应的 numpy 数组标签。

所以您的 x_train 将是 train_generator[0] 而 y_train 是 train_generator[1]

【讨论】：