创建自定义的 MDX 命名集答案

【问题标题】：Creating Customized MDX Named-Sets创建自定义的 MDX 命名集
【发布时间】：2014-02-13 15:51:36
【问题描述】：

我的多维数据集中有两个维度，分别称为 [Session Length] 和 [Date]，以及一个名为 [Count - Logins] 的度量。 [Session Length] 维度包含一个名为[Session Length] 的属性，其成员是从0 到240 的整数。

我喜欢编写一个 MDX 查询，它将 [Count - Logins] 聚合到 [Session Length] 维度的自定义子集上（即，我想创建一个基于 [Session Length] 维度的自定义集，并将计数聚合到该维度的各个成员上）自定义设置）。这是我到目前为止提出的查询，但不幸的是我不知道如何前进：

WITH SET [Description] AS {
         [SessionLength].[Session Length].&[0], //Glimpse
         [SessionLength].[Session Length].&[1]:[SessionLength].[Session Length].&[5], //Short
         [SessionLength].[Session Length].&[6]:[SessionLength].[Session Length].&[30], //Medium
         [SessionLength].[Session Length].&[31]:[SessionLength].[Session Length].&[90], //Long
         [SessionLength].[Session Length].&[90]:[SessionLength].[Session Length].&[240]} //Extended
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].SessionDescription AS
            Aggregate([Description])
     SELECT
     { [Measures].[Count - Logins] }
     ON COLUMNS,
    NONEMPTY({[SessionLength].[Session Length].SessionDescription} * {[Date].[Date].[Date]}) ON ROWS
FROM MyCube

使用以下示例结果集：

    Session Length   |    Date    | Count - Logins
   -------------------------------------------------
  SessionDescription | 2014-02-01 | 22
  SessionDescription | 2014-02-01 | 17

如您所见，计数是在整个集合中汇总的，而不是每个成员单独的。这是我希望产生的结果：

    Session Length   |    Date    | Count - Logins
   -------------------------------------------------
  Glimpse            | 2014-02-01 | 3
  Short              | 2014-02-01 | 4
  Medium             | 2014-02-01 | 9
  Long               | 2014-02-01 | 5
  Extended           | 2014-02-01 | 1
  Glimpse            | 2014-02-02 | 2
  Short              | 2014-02-02 | 5
  Medium             | 2014-02-02 | 7
  Long               | 2014-02-02 | 2
  Extended           | 2014-02-02 | 1

任何帮助将不胜感激。我知道这可以通过修改 DSV 来实现，但我不想改变 Cube 的结构。

【问题讨论】：

标签： ssas mdx

【解决方案1】：

如果您想在 e 行上看到单独的条目，您必须创建单独的 SessionDescription 成员。 G。像这样：

WITH
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].Glimpse AS
            Aggregate([SessionLength].[Session Length].&[0])
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].Short AS
            Aggregate([SessionLength].[Session Length].&[1]:[SessionLength].[Session Length].&[5])
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].Medium AS
            Aggregate([SessionLength].[Session Length].&[6]:[SessionLength].[Session Length].&[30])
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].Long AS
            Aggregate([SessionLength].[Session Length].&[31]:[SessionLength].[Session Length].&[90])
     MEMBER [SessionLength].[Session Length].Extended AS
            Aggregate([SessionLength].[Session Length].&[90]:[SessionLength].[Session Length].&[240])
     SELECT
     { [Measures].[Count - Logins] }
     ON COLUMNS,
    NONEMPTY({
             [SessionLength].[Session Length].Glimpse,
             [SessionLength].[Session Length].Short,
             [SessionLength].[Session Length].Medium,
             [SessionLength].[Session Length].Long,
             [SessionLength].[Session Length].Extended
             }
             * {[Date].[Date].[Date]})
    ON ROWS
FROM MyCube

顺便说一句，我在 Long 和 Extended 中都留下了 90 成员，就像在您的原始查询中一样。如果您不想重复计算这些，则应将它们从一个中删除。

【讨论】：